Les données sociométriques peuvent perturber la chaîne de valeur traditionnelle et révolutionner l'industrie minière

Apr 22, 2023

J L'industrie minière évolue rapidement alors que les mines adoptent la quatrième révolution industrielle (4RI) avec des équipements et une automatisation de plus en plus sophistiqués. La « mine connectée » est devenue une réalité, entraînant une augmentation de la production, améliorant la sécurité, optimisant l'utilisation des équipements et bien plus encore. Cependant, parallèlement à cette révolution technologique, nous constatons également que le leadership et la compétence des employés ont du mal à suivre. Les personnes, le leadership et le comportement humain ne sont pas intégrés aux technologies 4IR, ce qui peut entraîner de nombreux défis. Les capteurs sociométriques dotés de capacités d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) peuvent aider à relever ce défi, à perturber la chaîne de valeur traditionnelle et à améliorer de manière constructive la culture, le comportement et le leadership au sein des mines.

De la machinerie lourde et du travail à grande échelle, l'industrie minière est maintenant passée à une production continue et autonome, en mettant davantage l'accent sur l'électrification, les énergies renouvelables et la réduction des émissions. La sécurité reste une priorité, et avec les technologies 4IR qui offrent une automatisation et une autonomie accrues, les personnes peuvent être éloignées du front de taille et plus éloignées du danger.

Cependant, malgré les progrès technologiques, les mines dépendent toujours fortement de la composante humaine. Par conséquent, un comportement humain et un leadership sous-optimaux ont un impact négatif significatif sur la production, l'utilisation des équipements, la sécurité et l'environnement. Les personnes et le leadership sont des obstacles sur la voie de l'exploitation de la technologie et de l'augmentation de la production, de l'utilisation améliorée de l'équipement et d'une meilleure sécurité. Les organisations minières doivent examiner le comportement humain et les solutions de leadership qui complèteront la technologie, amélioreront les performances des personnes et du leadership et amélioreront les paramètres qui comptent à tous les niveaux.

Les capteurs sociométriques mesurent des éléments tels que le contact visuel, la hauteur de la voix, l'orientation du corps et la proximité des autres, qui peuvent tous être analysés et utilisés pour ajouter de la valeur. Cela se fait en collectant des données qui peuvent être utilisées pour soutenir le leadership dans l'amélioration de la production, de l'utilisation de l'équipement et de la sécurité. Grâce à l'apprentissage automatique, ces données peuvent être utilisées pour prédire quel comportement contribue à des résultats spécifiques.

Par exemple, certaines données sociométriques pourraient suggérer qu'un accident est imminent. Cela pourrait fonctionner comme une invite à arrêter l'équipement ou à avertir les employés. Les données sociométriques peuvent également être utilisées pour évaluer objectivement différents styles de leadership et d'apprentissage et mesurer les performances par rapport aux KPI, avec des données comme preuves pour aider à conduire un changement de comportement. Ces informations peuvent également être combinées avec d'autres données provenant d'appareils portables, telles que la fréquence cardiaque, la fréquence respiratoire, les niveaux d'oxygène du pouls, etc., pour offrir une valeur ajoutée.

Un impact positif sur l'efficacité humaine et le leadership peut être extrêmement bénéfique, mais le comportement humain est généralement difficile à mesurer et à surveiller objectivement. La technologie des capteurs sociométriques peut relever efficacement ce défi et aider les mines à combler le fossé entre les progrès des machines et les performances humaines, donnant aux organisations minières la capacité de mesurer et de surveiller les mesures relatives à l'intelligence sociale et émotionnelle ainsi que les mesures traditionnelles de leadership et d'engagement.

La sortie des capteurs des machines et de l'environnement, ainsi que des capteurs sociométriques, peuvent être intégrés pour créer une image complète de ce qui se passe à tout moment dans une mine, avec un retour en direct et ML pour transformer radicalement chaque élément de la mine connectée. En cartographiant le leadership et les interactions personnelles par rapport à des données réelles, les organisations minières seront en mesure de comprendre quel comportement produit certains résultats et d'ajuster les comportements et les styles de leadership en temps réel.

En intégrant de manière innovante des technologies perturbatrices telles que la technologie d'automatisation minière, la technologie des énergies renouvelables et la technologie des capteurs sociométriques dans la conception des mines et des processus, il est possible de réaliser des percées radicales en matière d'amélioration des performances.